Grassilage ist ein wertvolles Futtermittel für die Milchviehhaltung. Untersuchungen haben jedoch häufig unbefriedigende Grassilagequalitäten ergeben. Die Grassilage wies einen zu niedrigen Energiegehalt und unzureichende Trockenmassegehalte auf. Um hier Qualitätsverbesserungen – auch in Zeiten zunehmender Trockenheit mit geringeren Erntemengen – zu erreichen, müssen Anpassungen im Verfahrensablauf der Silierung vorgenommen werden.

Zur Verbesserung der Grassilagequalität und Erhöhung der Wirtschaftlichkeit der Milchviehhaltung wurden von 2017 bis 2020 zwei Softwareprognosetools in sieben landwirtschaftlichen Betrieben im Projekt Q2GRAS im Rahmen der Europäischen Innovationspartnerschaft (EIP-AGRI) getestet. Das erste Prognosetool gibt Aufschluss über den Termin zur Mahd pro Schlag, um einen optimalen Trockenmassegehalt zu erzielen. Das zweite Tool sagt bereits während der Silierung die Silagequalität voraus und ersetzt damit die nachträgliche Beprobung aus der Anschnittfläche des Silos.

Neben der frühzeitigen Beurteilung der Silagequalität, ermöglichen die Bewertungen auch die schlaggenaue Rückverfolgung der Silageerzeugung bis hin zum Grünlandbestand und damit ggf. eine gezielte Anpassung der Verfahrensabläufe.

In den Praxisversuchen wurden zudem Daten, beispielsweise zur Witterung oder den Ernte- und Silierbedingungen erhoben. Die prognostizierten Parameter (Siliertermin, Silagequalität) wurden mit den festgestellten Daten aus jährlich vier Exakt-Versuchen je Betrieb verglichen. Innerhalb von drei Versuchsjahren wurden so umfangreiche Daten und Erkenntnisse gesammelt, die unter Mitwirkung der Betriebsleiter eine fortlaufende Weiterentwicklung der Prognosemodelle ermöglicht haben. Um das volle Potential von betriebseigenen Grassilagen auszuschöpfen, können die beiden Apps WiltExpert und SiloExpert künftig den Erfahrungsschatz der Landwirte mit einem dynamischen und standardisierten Prognosetool ergänzen.